新加坡国立大学生物医学信息学理学硕士课程由 Yong Loo Lin 医学院 （NUSMed） 提供全日制（1 年）或非全日制（2 年）研究生课程，旨在向学生传授学生一系列核心技能，包括循证临床决策、机器学习、数据可视化、有效沟通、战略领导力和创新创业精神。课程将培训学生进行推理、批判性分析，并评估临床决策支持系统的有效性，领导与实施生产及战略临床创新或项目。

    同时，该领域专业人士在就业市场上炙手可热，是医院、医疗机构、公共卫生部门、医疗健康行业正在争取的高级人才。项目毕业生所具备的技能也支持他们在广泛的领域获得机会，例如：数据分析师和科学家、人工智能和机器学习专家、物联网专家、数据库和网络专业人员、专科医师等。

    01、首次申请时间

    入学时间：2022年8月

    申请时间：2022年4月1日-6月30日

    02、课程设置

    生物医学信息学硕士项目共40学分，可选分析或医疗管理专业方向。

    学生需完成5门（20学分）核心课程，其中包括毕业项目；并在自己选择的专业方向（分析或医疗管理）的课程列表中选择并完成5门（20学分）选修课程。

    03、申请要求

    学制

    全日制（1年）

    非全日制（2年）

    申请条件

    满足以下条件的申请人可申请该项目。同时，录取是在竞争基础上展开的，达到以下条件并不意味着被录取：

    申请人应具有内外全科医学学士学位，或定量科学（例如数学、应用数学、统计学和物理）或工程或计算机科学或商科或健康科学相关学科的（荣誉）学士学位。应届生可以申请该项目，但具有至少1年行业经验会增加竞争力。

    对于拥有其他资格和履历的候选人，可根据具体情况考虑其是否具有申请资格。

    从英语不是主要交流媒介的大学毕业的国际申请人须具有托福网考最低成绩85，或雅思（学术）最低成绩6.0。托福和雅思成绩的有效期为2年。

    学费

    54,448 新元（含消费税）

    04、课程亮点

    成为临床信息学家

    通过课程学习，学生将成为专业且技能纯熟的临床信息学家（CI），能够理解相关技术并将其应用于医疗领域。

    实时脱敏医疗数据

    教学中将使用包括初级保健和社区医院在内的实际医疗机构环境中的实时脱敏医疗数据，从而训练学生利用医疗大数据在实际临床环境中进行验证。

    实践实习机会

    与知名企业进行密集的实践实习，以改善医疗服务为目标研究潜在的临床应用。本项目得到众多行业合作伙伴的支持，包括商汤科技、TIBCO、英伟达等。

    卓越师资

    课程师资雄厚，教学团队科研兴趣涵盖众多前沿方向，并有丰富的从业履历。例如，项目学术主任Ngiam Kee Yuan副教授是国大医学组织（NUHS）集团首席技术官、国立大学医院甲状腺和内分泌外科高级顾问。

    国大医学组织（NUHS）

    新国大杨潞龄医学院是国大医学组织（NUHS）成员。国大医学组织（NUHS）是新加坡三个公共医疗集群之一，也是一个综合的学术医疗系统和区域医疗系统，在新加坡提供价值驱动、创新和可持续的医疗服务。

    就业前景

    生物医学信息学是新兴前沿领域，该领域专业人士在就业市场上炙手可热，是医院、医疗机构、公共卫生部门、医疗健康行业正在争取的高级人才。同时，项目毕业生所具备的技能也支持他们在广泛的领域获得机会，例如：

    数据分析师和科学家

    人工智能和机器学习专家

    数字化转型专家

    大数据专家

    信息安全分析师

    数字营销和战略专家

    物联网专家

    金融科技工程师（健康金融）

    开发运维工程师

    数据库和网络专业人员

    专科医师